安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，极大提升了作业区域的管理效率，保障了作业人员的安全。

采用计算机视觉识别技术对人员佩戴安全带的情况进行判断，并通过语音或报警的方式进行提醒，可进一步提升安全带在坠落防护方面的价值。

基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，对禁止抽烟的场景进行实时检测，同时识别手部动作和嘴部香烟，当监控视频中检测到人员抽烟时进行识别并触发报警。

基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，对禁止使用手机的场景进行实时检测，当监控视频中检测到人员使用手机或者拿出手机时进行识别并触发报警。

基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，对区域人员是否穿戴工作服进行识别、跟踪和报警，复杂场景准确率达90%以上,对运动和静止人员均可准确检测。可根据时间段对报警记录和快照进行查询。

基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，利用正常位置部署的摄像机，对复杂场景(人数较多，且有人员重叠和部分遮挡情况下)的人流数量按方向进行精确的统计。

通过多点联合布置智能摄像头，监控整个建筑立体面，监控画面可实时传送到后台，一旦有高空物体落下，系统会捕捉定位抛物位置和分析物体降落轨迹，并进行轨迹分析，高空抛物识别系统实时预警，可快速锁定楼层和相关抛物责任人，并将预警图像进行保存方便取证。

基于图像处理技术来实时检测液体或气体泄漏情况,我们采用摄像头对常见泄漏处进行拍摄,并采用图像处理技术进行实时分析，并实时报警。

基于智能视频分析和深度学习技术，对烟雾、火焰实时识别预警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端， 联动驱动警灯和警号提示用户及时处置。